الگوریتم
زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران محاسباتی است که با
الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای
مسئله جستجو می‌پردازد
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| بازدید ها | 6 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 720 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل
پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU
الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبو مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم. عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمار و معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند که CUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.
کلیدواژه:الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم زنبور عسل موازی، هوش گروهی، GPGPU، CUDA.
بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل
در واقع سیستم‌های طبیعی متعددی مانند کلونی زنبور عسل و کلونی مورچه وجود دارد که موجودات زنده تنها می‌توانند در آنها سیستم‌هایی را ایجاد کنند که توانایی امکان وظایف پیچیده را از تعامل دینامیک با همدیگر بدست خواهند آورد. در کل کلونی زنبور عسل از سه نوع زنبور بالغ تشکیل شده است: کارگردان، زنبورهای نر و یک ملکه. گرچه هر عضو در کلونی زنبور عسل یک وظیفه پیش فرض دارد اما بسیاری از زنبورهای کارگر باید همکاری کنند تا کارها تکمیل شوند ؛ مانند اشیانه‌سازی، یافتن و جمع‌اوری غذا و پرورش لارها. علاوه بر این زنبورها نمی‌توانند بدون حمایت کلونی به حیات خود ادامه دهند . بنابراین بقا و تولیدمثل به ترکیب تلاش‌های کل کلونی نیاز دارند.
کلونی برای انجام برداشت، بصورت انتخابی از منابع شهد موجود در منطقه برداشت خواهد کرد. این فرایند با ارسال زنبورهای پیشاهنگ برای جستجو به دنبال دسته گل امیدوارکننده صورت می‌گیرد. زنبورهای پیشاهنگ بصورت تصادفی از یک دسته به دسته دیگر می‌روند. زنبورهای پیشاهنگ به کندو باز می‌گردند و آنهایی که یک دسته با رتبه بالاتر از آستانه خاص کیفیت را پیدا کرده‌اند، شهد یا گرده خود را خالی کرده و به سالن رقص می‌روند تا رقص معروف به «Waggle dance» را انجام دهند. این رقص اسرارآمیز برای ارتباط کلونی حیاتی است و سه قطعه اطلاعاتی را در رابطه با یک دسته گل در خود دارد: جهت یافتن گل، فاصله آن از کندو و درجه‌بندی کیفیت آن. نویسندگان منابع 2 و 38 مفهوم بهینه‌سازی کلونی زنبور را خلاصه‌وار بیان کرده‌اند در حالی که نوینسدگان 6، 39 و 40 آنرا با جزئیات بیشتر توضیح داده‌اند.
لینک دانلود پاورپوینت این مقاله :
http://fileyar.ir/product-282-Bees-Algorithm-implementation-on-GPU.aspx
مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل,پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل,پیاده‌سازی موازی الگوریتم,بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل,الگوریتم کلونی زنبورها,الگوریتم زنبور عسل,الگوریتم موازی‌سازی,الگوریتم زنبور اصلاح‌شده,گروه‌بندی زنبورها در کلونی‌های مختلف,الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU,پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU ,
